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寫在之前
每個人都有自己的代碼風格，隨著寫的行數增加，自己對于代碼的審美也會變的不一樣，這就像是一個逐漸蛻變的過程，每過一段時間回頭再去看看自己之前寫的代碼就會生出一種「這么丑的玩意兒竟然是我寫的」這種感慨。
之前不論是寫 C 或者是 C++ 的時候，對于代碼風格的好壞觀感完全是憑著自己的主觀意識，也沒有什么官方標準說這樣那樣就是好看的。等學了 Python 以后，神奇的發現 Python 官方竟然給出了一種編碼規范 PEP 8，當然這個只是個標準而已，并沒有強制要求大家都要去遵守，但又好像大多數人都使用了 PEP 8 編碼風格，使它已經成為了事實上的代碼風格標準。
PEP 8 編碼規范
Python 代碼從第一眼看上去，給人的感覺就是簡潔優美，可讀性強，也就是我們日常所說的「高顏值」。一方面是因為 Python 自身的優秀設計，比如統一的鎖進，沒有多余的符號從而讓代碼變的更加簡潔；另一方面就是因為它有著一套較為統一的編碼風格，當然它本身只是編碼風格方面的建議而不是強制，相應的在編寫 Python 代碼的編輯器自動提供 PFP 8 檢查，當你編寫的代碼違反了 PEP 8 規范的時候，會給出警告信息和修正的建議。與此同時，還有專門的檢查工具對 Python 的代碼風格進行檢查。
由上，還是建議在編寫 Python 代碼的時候都遵循 PEP 8 編碼規范，畢竟你以后不可能是只一個人寫代碼，未來不論是在公司或者某些開源項目中，作為其中的一份子，肯定還是要在風格上向大眾看齊的。
PEP 8 編碼規范詳細的給出了 Python 編碼的指導，包括什么對齊啦，包的導入順序啦，空格和注釋啦還有命名習慣等方方面面，并且還有詳細的事例。
下面我以「包」的導入為例，看一下 PEP 8 給出的具體編程指導。在 Python 中， import 應該一次只導入一個模塊，不同的模塊應該獨立一行：
import pandasimport numpy
反面例子：
import pandas,numpy
如果想要從一個模塊里面導入多個，也可以像下面這樣：
from subprocess import Popen, PIPE
import 語句應該處于源碼文件的頂部，位于模塊注釋和文檔字符串之后，全局變量和常量之前。在導入不同的庫的時候，應該按照以下的順序分組，各個分組之間以空行分隔：
導入標準庫模塊
導入相關第三方庫模塊
導入當前應用程序/庫模塊
具體事例如下所示：
import osimport timeimport psutilfrom test import u_test,my_test
Python 中還支持相對導入和絕對導入，在這里還是強推絕對導入。因為絕對導入的可讀性更好一些，也不容易出錯，即使出錯了也會給出更加詳細的錯誤信息。具體如下所示：
from sub_package import toolsfrom sub_package.tools import msg
當然除了上述以外還有更多對于包的規范的描述，PEP 8 的編碼風格指導比較長，并且寫的非常詳細，所以我就不在這一一介紹了，詳細的可以參考 Python 官網上的資料。
pycodestyle 檢查代碼規范
我在上面說過 PEP 8 只是官方給出的 Python 編碼規范，并沒有強制要求大家都遵守，但是又由于大家都在用，所以它也就變成了事實上的 Python 代碼風格標準，既然都是標準了，那么就應該有工具來檢查這個標準，這樣可以幫助 Python 小白規范自己的代碼，也可以幫助大家在開源或者工作中形成統一的代碼風格。
為了達成上述的目的，官方提供了同名的命令行工具來檢查 Python 代碼是否違反了 PEP 8 規范，并且對違反規范的地方給出了相應的提示信息。
pip install pep8
規范的名字是 PEP 8 ，這個檢查代碼風格的命令行工具叫 pep8，這個很容易引起大家的困惑，因此 Python 之父建議將 pep8 重新命名為 pycodestyle，下面我們來看一下 pycodestyle 的用法。
首先通過 pip 安裝一下：
pip install pycodestyle
對一個或者多個文件運行 pycodestyle，打印檢查報告：
通過 --show-source 顯示不符合規范的源碼，以便程序員進行修改，具體如下所示：
autopep8 格式化代碼
autopep8 能夠將 Python 代碼自動格式化為 PEP 8 風格，它使用 pycodestyle 工具來決定代碼中的哪部分需要被格式化，這能夠修復大部分 pycodestyle 工具中報告的排版問題。autopep8 本身也是一個用 Python 寫的工具，所以我們還是可以用 pip 直接安裝：
pip install autopep8
它的使用方式也很簡單，具體如下所示：
autopep8 --in-place test_search.py
上述代碼如果不帶 --in-place 的話，會將 autopep8 格式化以后的代碼直接輸出到控制臺。我們可以用這種方式檢查 autopep8 的修改，使用 --in-place 則會直接將結果保存到源文件中。在這我繼續用上面的例子中用到的 py 文件，具體如下所示：
上面的例子中，autopep8 順利的修復了所有的問題，但是如果你這個時候查看源文件的話，你會發現源文件的內容還是和原來一樣，并沒有被修改。這個時候我們就要用到 --in-place，加上這個選項將不會有任何輸出， autopep8 會直接修改源文件。
autopep8 --in-place test_search.py
