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引言
在無線傳感器網絡拓撲控制算法的研究中，利用簡化冗余路徑可以降低通信干擾，減少能量消耗，并且延長網絡生存期。但是，以路徑簡化為主要方法的拓撲控制必定帶來網絡的健壯性下降。因此，在無線傳感器網絡拓撲控制研究中，需要考慮具有容錯特性的拓撲控制問題。如何建立能夠在當K-1個節點失效時，仍然具有連通性的無線傳感器網絡拓撲結構，是近年來研究的一個熱點問題。
近年來，很多學者開展了關于容錯拓撲近似算法的研究。如維持網絡K連通的全局近似算法FGSS和局部近似算法FLSS。但是由于這兩種算法不停地對比網絡路徑和判斷網絡是否達到K連通，開銷較大。文獻以同構網絡為對象，提出了CBTC（a）算法。該算法中當a=2π／3K條件滿足時，可使原網絡的生成子圖保持K連通性。文獻對隨機分布無線傳感器網絡節點的發射半徑與形成K連通圖的概率關系進行了分析，并提出Yp，K結構能夠使生成K連通子圖保持原拓撲的K連通性。文獻提出了集中式和分布式算法K-UPVCS，但是該算法產生的拓撲結構極易產生回路而造成網絡不能夠連通。
本文在異構無線傳感器網絡模型上，提出了一種基于多簇點簡化的K容錯能量均衡拓撲控制方案。該方案在保證傳感器網絡K連通的前提下；可最大限度減少傳感器網絡中的冗余路徑，且可以較好地均衡無線傳感器的網絡能耗。
1、 異構無線傳感器網絡模型
定義異構無線傳感器網絡，V表示傳感器網絡中的節點集合，E表示節點之間的通信路徑集合。傳感器網絡中包括三類節點：監測節點、接力節點和簇節點。設該傳感器網絡中，有N個用于信息監測的傳感器節點Vs，該類節點用于采集監測區域內的信息，并將信息發送到鄰居節點，且承擔轉發其他節點數據的任務；為了使監測區域內保持網絡連通，布署了R個用于數據接力節點Vr，接力節點負責信息的轉發。監測節點采集到的數據經多跳轉發最終傳送到簇節點Vc，簇節點一方面接收簇內的信息，同時參與簇之間的信息轉發，設簇節點個數為M。在該無線傳感器網絡模型中，有V=Vs∪Vr∪Vc。
2、 基于多簇點簡化的K容錯能量均衡拓撲控制方案
本文提出了一個K容錯能量均衡拓撲控制方案。首先，為了簡化運算，該方案將多簇點異構傳感器網絡簡化為單簇點網絡，簡化后的網絡連通性與簡化前相同，且路徑保持能量最小；然后，在簡化后的網絡結構上，提出了一個K-MST算法，根據節點的位置信息，建立各監測節點到簇節點的最小能耗的K連通網絡。
2．1 異構傳感器網絡多簇點簡化
在簡化監測節點與簇節點路徑時，若監測節點和多個簇節點間存在路徑時，則保留監測節點到簇節點的最小路徑。由此可見，如果網絡原拓撲是K連通的，則簡化后的拓撲仍為K連通且是能量消耗最小的單簇點拓撲結構。
2．2 K-MST拓撲控制算法
3、 實驗結果和性能分析
構建1 000 m×1 000 m無線傳感器網絡仿真區域，網絡中隨機布置監測節點70～140個不等，令網絡中監測節點最大發射半徑為400 m，取簇節點個數N=3，首先對該網絡進行多簇點簡化，然后分別采用YG6，3算法、FLSS3算法以及本文提出的K-MST算法（K=3）進行保證每個節點至簇節點有3條不相關路徑的拓撲控制，對每種算法分別進行50次仿真，將所得的節點平均度數和未進行拓撲控制節點平均度數進行比較，如圖1所示。
從圖1可以看出，隨著網絡規模增大，未進行拓撲控制的網絡節點平均度數由11．4增加到23．37，且增長速度很快。采用三種拓撲控制算法均將節點的度數進行了有效的控制，將平均度數減小到了16以下，這三種算法中，本文提出的K-MST算法將節點平均度數保證在2．8～2．94之間，比其他兩種算法更多地減少了路徑的冗余，較小的網絡冗余減少了數據傳輸過程中的數據沖突耗，可延長能量有限的無線傳感器網絡工作壽命，又可較好地保證網絡的連通性。
采用YG6，3算法、FLSS3算法以及3-MST算法分別進行50次仿真，將生成拓撲結構中平均鏈路長度和未進行拓撲控制的平均鏈路長度進行比較，如圖2所示。
從圖2可以看出，由于網絡規模增大，采用三種拓撲控制算法所得的網絡平均鏈路長度均呈下降趨勢，采用3-MST算法得到的平均鏈路長度最小。這意味著在采用3-MST算法生成拓撲的路徑上進行數據傳輸，比另外兩種算法可以消耗更少的能量，從而延長網絡壽命。
4 、結論
針對異構監測傳感器網絡結構，設計了一個優化的拓撲控制方案，在減少網絡冗余的同時兼顧了網絡的容錯性，并且保證生成拓撲可以有效延長網絡生存周期。該拓撲控制方案在保證傳感器網絡K連通的前提下，可以最大限度減少傳感器網絡中的冗余路徑，可以較好地均衡無線傳感器網絡能耗，延長網絡生命周期。
