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汽車違章抓拍，嫌犯人臉識別、跨鏡追蹤……這些都是在我們日常生活中常見的公安安防“黑科技”，相比這些圖像、視頻類的“AI+安防”的大型應用，獵熊座針對傳統物聯網的缺陷，研發出新型物聯網RF-loT技術，在更加細分的場景內，不光可以幫警察抓小偷，還能防止老人走失，對電動自行車的違章進行監管。
獵熊座面對的就是當前體量巨大的智能安防賽道，根據智研咨詢網發布的《2018-2024年中國安防系統市場行情動態及發展前景預測報告》預測，到2020年國內安防市場將達到9952億元的規模，年復合增長率約15%。雖然經過多年的發展，智能安防賽道中已經涌現出多個AI領域的獨角獸，但是整個行業還是處于初級階段，像行業應用場景最為豐富的視頻識別、視頻圖像分析等關鍵技術依然有很多問題等待突破，各類安防硬件間的數據通聯也還存在障礙。RF-loT破解傳統物聯網信息孤島難題物聯網是一個由感知層、網絡層、應用層共同構成的龐大的社會信息系統。如今物聯網正在以智能家居、智慧城市、智慧安防等形式進入到我們的生活當中。相關數據顯示，2018年全球物聯網支出金額約7725億美元，預計至2020年物聯網支出金額將突破1兆美元，屆時物聯網的發展將更加成熟。
然而，傳統的物聯網依托RFID（無線射頻識別）技術，存在著功能單一、讀寫固定、感應范圍受限，給海量數據的接入與兼容帶來很多難題，無法對信息進行分析管理與應用。此外，由于傳統物聯網只接受單向指令，數據存儲無法跨硬件交互，普遍存在著信息孤島難題。針對傳統物聯網的缺陷，獵熊座在傳統RFID射頻識別技術上，不斷進行技術創新，自主研發了具有自主算法的RFSoC主控芯片和高精度智能監測雷達，發展出更聰明更具腦力的新型物聯網：低功耗、功率可控、雙向通訊的物聯網RF-IoT。從典型場景入局，獵熊座的突圍策略為避免與曠視、商湯、云從、依圖這些安防領域的老玩家正面競爭，獵熊座采取了“農村包圍城市”的策略，從顆粒度更加細分的典型場景入局。RF-IoT落地的第一個場景是“電動車防盜”。獵熊座首先在重點監控路段架設高密度的網關，同時由社區民警向居民派發標簽芯片安裝在電動車上，一旦車輛出現“異常移動”，芯片會被激活并向用戶手機推送警報與實時位置。目前，獵熊座電動車智能防盜系統已覆蓋上海浦東、閔行、奉賢、青浦、松江等區，覆蓋面積達到900多平方公里，惠及滬上17萬余名百姓，抓獲嫌疑人164人，搗毀偷盜銷贓窩點40余個，偷盜電動自行車接報數同比出現大幅下降。
之后，RF-IoT又在老人防走失、小區道閘等場景中進行應用，今年1月起，RF-IoT更是上海交通部門試點應用于交通大整治，通過高精度物聯網偵測基站，對逆行、闖紅燈、占用機動車道、闖入禁行區域等電動自行車交通違法違章等行為進行準確判定和軌跡記錄。RF-IoT將助安防應用更接“地氣”相比公安圖像網這類大型AI+安防應用，或者一些安防大廠在算法、大場景應用進行資源傾斜，專注于“破案”有所不同，獵熊座的RF-IoT更傾向對社會網絡（比如社區、購物廣場）的應用，即采用AI技術在城市精細化管理、城市實有人口管理、智慧小區安防建設、大型商業場所安全防范、賓旅館業管理等更“接地氣”的安防場景上應用。
總結：目前，安防領域賽道中各家的部分技術差距已經不大，各家基本都處同一水平線，后續需要解決的是技術落地問題，為技術找到適合的場景進行應用。而獵熊座則可先聚焦于依靠技術幫助警方解決某項發生頻率較高的單一案件或者管理單一事項入手，只有實現商業化拿單生存下去，才能在這場智慧安防的長跑賽道中最終勝出
